Nhiều doanh nghiệp Việt đang vội vã chi tiền mua tài khoản AI, tích hợp các tính năng thông minh vào hệ thống phần mềm sẵn có với kỳ vọng bứt phá hiệu suất. Tuy nhiên, tại sự kiện Enterprise AI Summit 2026 hôm 17/9 tại Hà Nội, các chuyên gia nhận định: AI không thể phát huy hiệu quả nếu chỉ được "gắn vá" vào một kiến trúc vận hành đã cũ. Vậy lời giải cho một thế hệ doanh nghiệp hoàn toàn mới – nơi con người và AI Agent cùng tham gia vào lực lượng lao động sẽ như thế nào?
Mua AI Model thì dễ, tạo ra "Ngữ cảnh vận hành" mới khó và bài học từ gã khổng lồ Amazon
Trong hơn hai năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra bước ngoặt lớn khi biến những công việc phức tạp mất hàng giờ thành hoàn thành trong vài phút. Từ nghiên cứu khách hàng, phân tích dữ liệu, soạn thảo hợp đồng cho đến lập kế hoạch hay viết báo cáo, AI đang từng bước trở thành một phần trong công việc hằng ngày của doanh nghiệp.
Nhưng cùng lúc đó, một câu hỏi lớn xuất hiện: Nếu trước đây phần mềm được xây dựng để giúp con người làm việc tốt hơn, điều gì sẽ xảy ra khi doanh nghiệp bắt đầu có thêm một lực lượng lao động mới là AI? Theo Base.vn, đây chính là câu chuyện về cách doanh nghiệp sẽ được tổ chức và vận hành trong mười năm tới.
Phát biểu tại sự kiện, ông Phạm Kim Hùng, Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Base.vn, cho rằng điểm nghẽn lớn nhất không nằm ở năng lực của AI, mà nằm ở "Ngữ cảnh vận hành" (Context). AI không thể đưa ra quyết định hay thực hiện hành vi chính xác nếu dữ liệu, quy trình và nghiệp vụ của doanh nghiệp bị phân mảnh, thiếu cấu trúc chuẩn hóa.
"Chúng ta cần phải nghĩ lại những thứ đã xây dựng trong hàng chục năm để phục vụ doanh nghiệp, liệu bây giờ còn phù hợp hay không khi AI xuất hiện", ông Phạm Kim Hùng đặt vấn đề.
Ông Phạm Kim Hùng, Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Base.vn phát biểu tại sự kiện Enterprise AI Summit 2026 hôm 17/9 tại Hà Nội.
Nhìn lại lịch sử công nghệ, Chủ tịch Base.vn nhắc tới giai đoạn Internet mới bùng nổ, khi tập đoàn Amazon từng đưa ra yêu cầu mang tính bước ngoặt: Mọi thành phần trong hệ thống phải được xây dựng dưới dạng dịch vụ Service-Oriented Architecture - SOA (SaaS). Bài học đắt giá đó cho thấy khi một công nghệ mới làm thay đổi bản chất cách vận hành, doanh nghiệp không thể chỉ "dán" công nghệ mới lên bộ khung cũ mà buộc phải thay đổi từ nền tảng.
Một kiến trúc mới cho kỷ nguyên con người và AI cùng làm việc
"Nếu được xây dựng từ đầu cho kỷ nguyên AI, một nền tảng doanh nghiệp sẽ trông như thế nào?" - Trong suốt hai năm qua, đội ngũ Base đã dành toàn bộ thời gian để theo đuổi câu hỏi ấy.
Không phải bằng cách bổ sung thêm AI vào một nền tảng cũ, Base chọn cách nhìn lại từ những nguyên lý đầu tiên: Cách doanh nghiệp tạo ra giá trị, cách con người cộng tác, cách tri thức được tích lũy và cách AI có thể thực sự trở thành một lực lượng lao động của tổ chức.
Kết quả của hành trình đó là Base 2.0 – một kiến trúc hướng dịch vụ (SOA) hoàn toàn mới. Đây không chỉ là phiên bản nâng cấp phần mềm, mà là nền tảng được xây dựng cho kỷ nguyên mà con người và AI cùng vận hành.
Tại kiến trúc này:
Doanh nghiệp không chỉ số hóa quy trình mà còn tích lũy tri thức sau mỗi lần vận hành.
AI không dừng lại ở vai trò trợ lý cá nhân mà có thể tham gia trực tiếp vào công việc với đầy đủ ngữ cảnh của doanh nghiệp như một "lao động ảo". Mỗi kết quả tạo ra đều giúp toàn bộ tổ chức học hỏi và trở nên thông minh hơn.
Doanh nghiệp có thể tự xây dựng các ứng dụng, AI Agent, quy trình và kết nối mới để mở rộng năng lực của chính mình, thay vì phụ thuộc vào những gì phần mềm cung cấp sẵn.
Nếu kỷ nguyên Software-as-a-Service (SaaS) tập trung vào việc đưa dữ liệu và quy trình lên nền tảng số, thì kỷ nguyên AI đặt ra bài toán tiếp theo: Làm thế nào để chính hệ thống hiểu được doanh nghiệp và cùng con người thực hiện công việc.
"Mười năm trước, điều còn thiếu là Software-as-a-Service. Hôm nay, có lẽ điều còn thiếu là một thế hệ doanh nghiệp hoàn toàn mới", ông Hùng nhấn mạnh.
